Bortset fra at kategorisere galakser har en anden komponent i Galaxy Zoo-projektet bedt deltagerne om at identificere potentielle supernovaer (SNe). De første resultater er ude og har identificeret "næsten 14.000 supernova-kandidater fra [Palomar Transient Factory, (PTF)] blev klassificeret af mere end 2.500 individer inden for få timer efter dataindsamling."
Selvom Galaxy Zoo-projektet er det første, der beskæftiger borgere som supernova-spottere, har baggrundsprogrammerne længe været på plads, men genererede enorme mængder data, der skulle behandles. ”Supernova Legacy Survey brugte MegaCam-instrumentet på 3,6 m Canada-France-Hawaii Telescope til at undersøge 4 grader2”Hver par dage, hvor” hver kvadratgrad typisk ville generere ~ 200 kandidater til hver observationsnat. ” Derudover “[t] han Sloan Digital Sky Survey-II Supernova Survey brugte SDSS 2,5 m-teleskopet til at undersøge et større område på 300 grader2”Og“ menneskelige scannere set 3000-5000 objekter hver nat fordelt på seks scannere ”.
For at lette denne byrde implementerede den meget succesrige Galaxy Zoo en Supernova-søgning, hvor brugerne ville blive ledet gennem et beslutningstræ for at hjælpe dem med at bestemme, hvilke computeralgoritmer, der antydes som kortvarige begivenheder. Hvert billede blev set og besluttet af flere deltagere, hvilket øger sandsynligheden for en korrekt vurdering. Også "med et stort antal mennesker, der scanner kandidater, kan flere kandidater undersøges på kortere tid - og med den globale Zooniverse (moderprojektet til Galaxy Zoo) brugerbase kan dette gøres døgnet rundt, uanset lokal tidszone, hvor videnskabsteamet tilfældigvis er baseret i ”, der muliggør” interessante kandidater, der kan følges op samme nat som SNe-opdagelsen, af særlig interesse for hurtigt at udvikle SNe eller kortvarige kilder. ”
For at identificere kandidater til visning tages billeder ved hjælp af det 48 tommer Samuel Oschin-teleskop ved
Palomar Observatorium. Billeder kalibreres derefter for at rette instrumentel støj og sammenlignes automatisk med referencebilleder. De, hvori et objekt vises med en ændring, der er større end fem standardafvigelser fra den generelle støj, markeres til inspektion. Selvom det kan se ud til, at denne høje tærskel ville eliminere andre begivenheder, ville Supernova Legacy Survey, der starter med 200 kandidater pr. Nat, kun ende med at identificere ~ 20 stærke kandidater. Som sådan var næsten 90% af disse computergenererede identifikationer falske, sandsynligvis genereret af kosmiske stråler, der ramte detektoren, objekter i vores eget solsystem eller andre sådanne gener og demonstrerer behovet for menneskelig analyse.
PTF identificerer stadig mellem 300 og 500 kandidater hver aften af operationen. Når de eksporteres til Galaxy Zoo-interface, får brugerne tre billeder: Det første er det gamle referencebillede. Det andet er det nylige billede, og det tredje er forskellen mellem de to, med lysstyrkeværdier subtraheret pixel for pixel. Stjerner, der ikke ændrede lysstyrke, ville blive fratrukket til intet, men dem med en stor forandring (såsom en supernova), ville registrere sig som en stadig mærkbar stjerne.
Naturligvis er denne metode ikke fejlfri, hvilket også bidrager til de falske positiver fra computersystemet, som beslutningstræet hjælper med at luge ud. Det første spørgsmål (Er der en kandidat, der er centreret i krydset på det højre [subtrakte] billede?) Eliminerer forkert behandling af algoritmen på grund af forkert justering. Det andet spørgsmål (Har kandidaten selv trukket korrekt?) Tjener til at droppe stjerner, der var så lyse, de mættede CCD, hvilket forårsager ulige fejl, der ofte resulterede i et "bullseye" mønster. For det tredje (er kandidatens stjernelignende og tilnærmelsesvis cirkulær?), Eliminerer brugere kosmiske stråleangreb, som generelt kun udfylder en eller to pixels eller efterlader lange stier (afhængigt af den vinkel, hvorpå de rammer CCD). Til sidst bliver brugerne spurgt, om "kandidaten centreres i en cirkulær værtsgalakse?" Dette afsætter identifikationer af variable stjerner i vores egen galakse, som ikke er begivenheder i andre galakser såvel som supernovaer, der vises i udkanten af deres værtsgalakser.
Hvert af disse spørgsmål er tildelt et antal positive eller negative “point” for at give en samlet score for identifikationen. Jo højere score, jo mere sandsynligt er det for at være en ægte supernova. Når strukturen er indstillet, kan "kandidater kun ende med en score på -1, 1 eller 3 fra hver klassificering, med de mest lovende SN-kandidater, der får 3." Hvis nok brugere rangerer en begivenhed med den relevante score, føjes begivenheden til et dagligt abonnement, der sendes til interesserede parter.
For at bekræfte identifikationernes pålidelighed blev de 20 bedste kandidater fulgt spektroskopisk op med 4,2 m William Herschel-teleskopet. Af dem blev 15 bekræftet som SNe, med 1 kataklysmisk variabel, og 4 forbliver ukendt. Sammenlignet med opfølgningsobservationer fra PTF-teamet identificerede Galaxy Zoo korrekt 93% af supernovaerne, der blev bekræftet spektroskopisk fra dem. Identifikationen er således stærk, og denne store mængde kendte begivenheder vil bestemt hjælpe astronomer med at lære mere om disse begivenheder i fremtiden.
Hvis du gerne vil være med, skal du gå til deres websted og registrere dig. I øjeblikket er alle supernovaekandidater blevet behandlet, men det næste observationsløb kommer snart op!
