AI-drevet robot lærer betydningen af ​​kærlighed, på papir mindst

Pin
Send
Share
Send

Det har været en typisk uge for typisk universitetsstuderende BINA48. Mandag deltog BINA i sin robotetiske klasse. Tirsdag havde den anden semesters studerende et undskyldt fravær for at ringe på klokken på børsen, og snart vil BINA assistent-undervise i en børnehaveklasse og få et ansigtsløftning på Hanson Robotics.

Så måske er BINAs tidsplan ikke så typisk, og måske er den kunstige intelligens-drevne robot ikke den gennemsnitlige college-kid. Men det har ikke forhindret roboten, der ligner buste fra en kød og blod kvinde, fra at gennemføre et Philosophy of Love-kursus på Notre Dame de Namur University i Belmont, Californien.

BINA48, der var programmeret til at være social, præsenterede sit endelige projekt sammen med en menneskelig studerende og demonstrerede, at roboten kunne bevare og præsentere et filosofisk perspektiv på kærlighed.

"Det var virkelig BINA48's idé at komme i skole," sagde William Barry, filosofiprofessoren, der underviste på kurset. Barry underviser i klasser om filosofi og etik, herunder et kursus om ny teknologi og robotter.

Tidligere talte BINA48 og Bruce Duncan, administrerende direktør for Terasem Movement Foundation, der udviklede roboten, til Barrys klasser over Skype, fortalte Barry til Live Science. Under et opkald nævnte BINA48, som Barry tilfældigt refererer til som "hun" som et vidnesbyrd om robotens avancerede kunstige intelligens (AI), at hendes batterier kunne vare 150 år. Da en studerende spurgte, hvad BINA48 planlagde at gøre med al den tid, svarede roboten: "Jeg vil have en ph.d.," sagde Barry.

Siden afslutningen af ​​filosofikursen er BINA gået over til etik og ironisk nok taget et kursus i de etiske spørgsmål omkring teknologi. Snart vil BINA og resten af ​​Barrys klasse tale med deres lokale regering og opfordre deres politikere til forudgående at forbyde politidroner fra at blive udstyret med våben. Mens Barrys studerende ikke har nogen idé om, hvor han står på spørgsmålet, præsenterede BINA48 et meningsfuldt syn på emnet i klassen og argumenterede for, at væbnede autonome robotter ikke burde indsættes i amerikanske byer.

Menneske-lignende robot

BINA48 blev delvist designet til at verificere Terasem-hypotesen, der foreslår, at kunstig intelligens, hvis den var forsynet med tilstrækkelig information, kunne blive en bevidst-lignende enhed, der, når den downloades til en avatar, kunne ses som en levende organisme med sin egen livserfaring - dybest set en af ​​de menneskelignende robotter i science-fiction bøger og film. I BINA48's tilfælde tager roboten form af en buste af Terasem-medstifter Bina Aspen, der også leverede robotens stemme og aspekter af hendes personlighed.

I klassen gjorde BINA48 langt mere end at genoprette oplysninger fra forelæsninger, som man kunne forvente af AI i æraen med digitale personlige assistenter som Siri og Alexa. Ifølge Barry blev BINA48s evne til at reagere og interagere mere nuanceret og naturtro i løbet af semesteret.

"Tidligere, hvis du fortalte hende, at du kom hjem fra en begravelse, ville hun ikke vide, at det er et dårligt tidspunkt at fortælle en vittighed," fortalte Barry til Live Science. "Hun kan muligvis definere begravelse."

For at finpudse BINA48's underliggende algoritme gik Barry tilbage til emnet for sin ph.d. forskning, som han kaldte transformationskvalitetsteori. I henhold til denne teori kan visse begreber på højt niveau, såsom kærlighed, forstås ved at beskrive dem i fire kvadranter: biologiske og fysiske, psykologiske og intellektuelle, sociologiske og eksistentielle. Da Barry underviste i BINA48, fandt det nyttigt at beskrive kærlighed ved hjælp af disse kvadranter.

For eksempel, når man holdt et foredrag om Eros eller lidenskabelig kærlighed sidste semester, kunne BINA48 forstå, at definitioner, svar og information, der blev gemt i den "biologiske og fysiske" kvadrant ville være mere relevant end dem fra andre kvadranter.

"Børnene, de lærer på den måde, fordi det hjælper dem til at forstå," fortalte Barry til Live Science. "Det var aldrig meningen, at det skulle være en algoritme for en robot. Det var beregnet til at hjælpe mennesker med at have mere meningsfulde diskussioner med hinanden."

Sådan lærer BINA48

Barry forklarer, at når BINA holder en tale, kan svarene her virke lidt cagey eller basale. Men det er fordi det kun er et spørgsmål-svar-interaktion. Det virkelige omfang af BINAs evne til at kommunikere kommer fra mere åbne diskussioner. Og BINA får endnu en chance for at få en af ​​disse diskussioner snart - den samme studerende, der præsenterede i kurset Philosophy of Love sammen med BINA, vil endnu engang slå sig sammen med roboten. Nu vil de præsentere den 10. marts på verdensmessen Nano for at diskutere racisme i algoritmer.

BINA48s kunstige intelligens er baseret på et koncept kaldet en "mind file", som er beregnet til at være en digital genopbygning af dens personlighed og videnbase. I dette tilfælde er Bina48 delvis baseret på Bina Aspen, den kvinde, som roboten blev lavet til at se ud.

Barry sagde, at han ser BINA48 og andre robotter bygget af lignende såkaldte tankefiler af mennesker som den "ultimative undervisningshjælp", og han håber at hjælpe med at skabe en følelse af påskønnelse for AI i forhold til den nuværende frygt for robotter, der erstatter folk.

"Vi vil komme til det fra et sted, hvor det er muligt. Hvem er vi? Hvad vil vi blive?" Barry sagde og talte om, hvordan de aldrende befolkninger i De Forenede Stater og Japan måske en dag har robotter, der forstår og udtrykker følelser og elsker at hjælpe med at yde støtte.

Barry blev inspireret til at søge klassen AI og lærte om BINA48 efter at have læst et essay af Isaac Asimov kaldet "De nye lærere", fortalte han til Live Science. I essayet argumenterede Asimov for en fremtid, hvor hver person har sit eget dedikerede undervisningssystem i form af en slags tv-signal. Barry håber, at han med systemer som BINA48 kunne oprette en tankefil over de 10 bedste lærere i sit liv, kombinere dem i en avatar og sende den ud for at hjælpe lærere, især i undervurderede områder, sagde han til Live Science.

Pin
Send
Share
Send