En spredt humanoidformet karakter ætset i den peruanske ørken er netop blevet opdaget af et team af forskere, der bruger kunstig intelligens. Geoglyfen er en af hundreder af forskellige former skåret ud i en skår af Peru og kaldes Nazca-linjerne.
Den nyligt fundne Nazca Line er cirka 4,3 m lang og 4,6 m (2 m) bred. Det ser ud til at skildre et menneskelignende individ med et rektangulært hoved, der holder en pind og bærer en hovedklæde, siger forskere fra Yamagata University og IBM, der opdagede ætsningen.
"Det er meget vanskeligt at erkende formålet med denne formation og humanoidens samfundsmæssige rolle," sagde en af forskerne Masato Sakai, professor i arkæologi ved Yamagata University i Japan.
Nazca-linjerne, der bedst ses fra luften, dækker ca. 450 kvadratkilometer Peru (Peru). Skønt deres formål er ukendt, ser linjerne ud til at være mellem ca. 200 B.C. og A.D. 500 har forskere fundet. De skildrer en række motiver, herunder planter, dyr og geometriske former. Nogle få, som den nyligt opdagede Nazca Line, er i form af mennesker.
Opdag nye Nazca-linjer
Siden 2006 har Sakais team undersøgt Nazca-linjerne, forsøgt at forstå, hvad de blev brugt til, og har fundet 143 nye linjer siden den tid. Det er vanskeligt at opdage nye linjer, da Nazca-linjerne undertiden er dårligt bevaret, hvilket gør dem svære at få øje på i luftfotos. At kunstvandingssystemer og veje krydser Nazca-regionen gør også geoglyferne svære at opdage.
Det, der gør opdagelsen af den nyeste Nazca Line speciel, er, hvordan den blev opdaget: Sakais team brugte en kunstig intelligens drevet af IBMs Watson Machine Learning Accelerator.
Holdet viste billeder af Nazca Lines til den kunstige intelligens, så det kunne lære, hvordan linjerne ser ud. Den kunstige intelligens gennemgik derefter en enorm mængde luft- og satellitbilleder samt laserdata fra Lidar-undersøgelser for at finde Nazca-linjer, der aldrig var blevet rapporteret før. Den kunstige intelligens opdagede tilstedeværelsen af den humanoide Nazca Line, og forskerne analyserede maskinens data og bekræftede dens eksistens.
Sakais team og IBM planlægger at udvide deres samarbejde ved hjælp af PAIRS Geoscope (Physical Analytics Integrated Data Repository and Services) til at analysere en større mængde geografisk information.
