Har du nogensinde hørt om en 'Cyborg Astrobiolog'? Sikkert ikke. AI-hjælpen kan hjælpe fremtidige astronauter med at udforske planeter til at erkende forskelle i deres omgivelser som skyldes livets tilstedeværelse. Lyder dette som noget fra 50 år fra nu? Nå, en prototypemodel er allerede testet, og har vist, at princippet bag denne idé er lyd.
Geoscientist fra University of Chicago Patrick McGuire og hans team har udviklet de grundlæggende systemer, der er nødvendige til en sådan rumdragt, ved hjælp af det meste af hyldeteknologi. Systemet bruger et Hopfield-neuralt netværk til at analysere data indtaget af enten en kameratelefon eller et mikroskop. AI-systemet anvender en 'nyhedsdetekteringsalgoritme', der analyserer billeder fra begge billedbehandlingsenheder og er i stand til at identificere funktioner i billeder, der er ude af sted.
Hopfield-systemet sammenligner mønstre med dem, det allerede har set, og lærer af denne proces til korrekt at identificere nye mønstre, der kunne være af interesse. Den fulde prototype-rumdragt har en bærbar computer, der huser AI-systemet, der bruger Bluetooth til at modtage data fra et mobiltelefonkamera eller er tilsluttet et digitalt USB-mikroskop.
Systemet blev testet på Mars Desert Research Station (MDRS) i San Rafael Swell i Utah, som vedligeholdes af Mars Society. MDRS er en halvtørret ørken med "grønlig, grå eller lysegrå mudsten,
kalksten, siltsten og sandsten, delvis indbundet med hvide sandstenlag ”. I de sidste to uger af februar 2009 testede to medlemmer af McGuires team den bærbare teknologi, som var i stand til med succes at lære at identificere lavpletter fra en baggrund af klippe og identificere forskellige farvemønstre, der betegner forskellige klippeformationer.
En anden test, der blev udført i september 2005 i Rivas Vaciamadrid i Spanien, anvendte et USB-digitalt mikroskop til at afbilde sten med lav på dem. Som du kan se på billedet herunder, var AI-systemet i stand til at identificere som usædvanligt sporene af lavene, som er ca. 1 mm i diameter.
Der er stadig nogle bugs, der skal udarbejdes, selvom systemet opdagede kastede skygger i ujævnt terræn i vores lavtstående sol som nye funktioner, skrev forskerne i deres papir, Cyborg-astrobiologen: Testning af en nyhedsdetekteringsalgoritme på to mobile efterforskningssystemer ved Rivas Vaciamadrid i Spanien og ved Mars Desert Research Station i Utah, tilgængelig på Arxiv. Forskerne testede også et hovedmonteret digitalt mikroskopskærmbillede, men valgte i stedet for et stativ på grund af den uskarphed, der er forbundet med hovedbevægelsen af forskeren, der bærer dragt.
Selvom det kan vare et stykke tid, indtil der er nogen Martian-astronauter, der bruger et sådant system - hvad så ikke er Martian-astronauter med titlen 'Cyborg Astrobiologist' - kunne kombinationen af AI med billedbehandlingssystemer begynde at vise sig meget nyttig på fremtidige kredsløbsmænd til Mars . Derudover kunne disse systemer bruges til at indsamle og analysere data uden for det synlige lysspektrum, hvilket kan være utroligt nyttigt for både robot- og menneskelige opdagelsesrejsende.
Kilde: Physorg, Arxiv
