Kunstnerens illustration af NASAs Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS).
(Billede: © NASA's Goddard Space Flight Center)
CAMBRIDGE, Mass. - Når det kommer til at finde exoplaneter, er mere computerkraft ikke altid svaret.
I en tale her på TESS Videnskabskonference ved Massachusetts Institute of Technology den 30. juli introducerede Nora Eisner publikum for den positive indflydelse, som borgervidenskab allerede har haft på søgen efter eksoplaneter. Denne indsats har brugt data indsamlet af NASAs Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) via et projekt, Eisner hjelm kaldet Planet Hunters TESS.
Det kan synes mere effektivt at stole på computere til at sortere gennem rækkerne af data, der kommer fra TESS når det går ind i sit andet driftsår. Men Eisner fortalte Space.com, at menneskelige computere har en fordel ved at finde planer, der er nemme at gå glip af.
"Der er visse typer transitter, som maskiner og algoritmer bare går glip af," fortalte Eisner, en astrofysikdoktorand og exoplanetforsker, Space.com. ("Transitter" er passager af planeter på tværs af deres stjerners ansigter, der forårsager små lysstyrkedip, som TESS jager.)
"De fleste algoritmer har en to- eller endda tre-transit detektionsgrænse," tilføjede hun. "Det begrænser dybest set, hvad vi finder til planeter med kortere periode. [Men] der er masser af enkelttransitionsbegivenheder, og maskiner er ikke særlig gode til at finde dem, mens menneskelige øjne er virkelig gode [til det]. Mennesker er lige sandsynligt at være i stand til at identificere en enkelt-transit-begivenhed, da de er i stand til at identificere en multitransit-begivenhed. "
Eisner sagde, at planetjægere ikke behøver nogen forudgående viden om rumvidenskab. Programdeltagere kan være så unge som skoleskoler og findes over hele verden. Efter tilslutningen gennemgår deltagerne et kort træningsprogram, der introducerer dem til de vigtigste videnskabelige koncepter - nemlig hvordan man kigger efter dypperne i en lys kurve, der antyder, at en transiterende exoplanet kan have krydset en stjernes ansigt.
Derefter går det af til løbene, og dreng løber de, sagde Eisner.
”Vi kommer igennem data meget, meget hurtigt,” sagde hun. "Jeg tror, vi havde en million klassifikationer inden for den første uge."
For at gøre en klassificering, sagde Eisner, skal otte til 15 frivillige kontrollere en lyskurve for tilstedeværelsen af en transit. For lyskurver, der er identificeret af frivillige som mulige transitbegivenheder, opstiller Planet Hunters TESS-teamet en rangeret liste, der går fra mest sandsynligt til mindst sandsynligt. Holdet bruger maskinlæring for at skabe en betydning for hver transitlignende begivenhed. Fra denne liste, sagde Eisner, videnskabsteamet Planet Hunters TESS ser på de 500 bedste for yderligere verifikation.
I TESSs første driftsår, de over 12.000 registrerede frivillige (og endnu flere uregistrerede) lavede 9 millioner klassificeringer, sagde Eisner.
Selvom disse slags resultater er spændende, har borgervidenskabelige tilgange til dataindsamling bestemt skabte skepsis i fortiden fra både forskere og ikke-videnskabsmænd. Men hvad der hjalp Planet Hunters TESS med at lykkes, fortalte Eisner til Space.com, er eftermæle af videnskab og nonscience samfundsdeltagelse lagt ud af TESS's forgænger, NASAs produktive planetjagt Kepler rumteleskop.
"Alle har været så støttende," sagde Eisner. "Jeg tror, at det også hjælper, at dette allerede er gjort tidligere. De oprindelige Planet Hunters, der kørte med Kepler-dataene, var virkelig vellykkede. De identificerede faktisk en masse kandidater [eksoplaneter]. Og jeg tror, især med dette , fordi stjerner er så forskellige, er det så godt at få folk til at se på [dataene]. "
Du kan lære mere om Planet Hunters TESS på organisationens websted.
- De mærkeligste fremmede planeter (galleri)
- TESS: NASAs søgning efter jordlignende planeter
- Alien Planet Quiz: Er du en Exoplanet-ekspert?
