Envisat vil opbygge det mest detaljerede kort over hele Jorden. Billedkredit: ESA. Klik for at forstørre.
Det mest detaljerede portræt nogensinde af Jordens landoverflade skabes med ESAs Envisat-miljøsatellit. GLOBCOVER-projektet sigter mod at fremstille et globalt landdækningskort til en opløsning, der er tre gange skarpere end noget tidligere satellitkort.
Det vil være en unik skildring af vores planets ansigt i 2005, opdelt i mere end 20 separate landdækningsklasser. Det afsluttede GLOBCOVER-kort vil have adskillige anvendelser, herunder plottning af verdensomspændende jordbrugstendenser, undersøgelse af naturlige og styrede økosystemer og modellering af omfang og påvirkninger af klimaændringer.
Envisats middelopløsning Imaging Spectrometer (MERIS) instrument bruges systematisk i fuld opløsningstilstand til projektet, idet de får billeder med en rumlig opløsning på 300 meter, hvor der gennemsnitligt forekommer 150 minutter erhvervelser dagligt.
Estimatet er, at der vil være behov for op til 20 terabyte billedbillede for at mosaik sammen det endelige verdensomspændende GLOBCOVER-kort? en mængde data svarende til indholdet af 20 millioner bøger. Strategien for billedoptagelse er baseret på regionale klimamønstre for at minimere sky- eller snedækning. Der er planlagt flere erhvervelser i nogle regioner for at tage højde for sæsonbestemte variationer i landdækningen.
Andre Envisat-sensorer fungerer synergi med MERIS. ASAR-instrumentet (Advanced Synthetic Aperture Radar) bruges til at skelne mellem lignende landdækningsklasser, såsom vådområder og fugtige tropiske regnskove. Og information fra satellitens avanceret langs sporingsscanningsradiometer bruges til at korrigere for atmosfærisk forvrængning og til at udføre 'skymaskering' eller til fjernelse af skypixels.
Et internationalt netværk af partnere samarbejder med ESA om det to-årige GLOBCOVER-projekt, der finder sted som en del af Earth Observation Data User Element (DUE).
Deltagerne inkluderer De Forenede Nationers miljøprogram (UNEP), Fødevare- og landbrugsorganisationen (FAO), Europa-Kommissionens fælles forskningscenter (FFC), Det Internationale Geosfære-Biosfæreprogram (IGBP) og de globale observationer af skovdækning og globale observationer af Land Dynamics (GOFC-GOLD) Implementation Team Project Office.
”UNEP forventer at kunne anvende GLOBCOVER-kortet til god brug i sit evalueringsprogram og tidlig varsling af nye miljøspørgsmål og trusler, især af grænseoverskridende karakter,” sagde Ron Witt fra UNEP. ”Ændringer i landdækningsmønstre, effekter af miljøforurening og tab af biodiversitet respekterer ofte ikke nationale eller andre kunstige grænser. "En opdateret oversigt over sådanne problemer - eller deres virkninger - fra fortolket rumbillede skulle give et stort løft til UNEP's indsats for at overvåge planetenes sundhed og vores skiftende miljø."
Beliggende på Friedrich-Schiller University i Jena, Tyskland, er GOFC-GOLD-implementeringsteamets projektkontor ansvarlig for at udvikle internationale standarder og metodik til globale observationer og rådgiver GLOBCOVER om klassificeringsspørgsmål.
GLOBCOVER-klassificeringssystemet er designet til at være kompatibelt med Global Land Cover-kortet, der tidligere blev produceret til FFC for år 2000, et kort kilometer opløsningskort, der er produceret fra SPOT-4 vegetationsinstrumentdata og kendt som GLC 2000.
GLOBCOVER vil også tjene til at opdatere og forbedre Det Europæiske Miljøagenturs CORINE 2000-database, et 300-meter stort landskort over det europæiske kontinent, der er baseret på en kombination af opdaterede landdækningskort og satellitbilleder.
Når verdensomspændende MERIS-fuldopløsningsdækning er opnået, produceres der faktisk to GLOBCOVER-kort. Den første, GLOBCOVER V1, produceres automatisk ved mosaik af billeder sammen på en standardiseret måde.
FFC bruger derefter sin GLC2000-oplevelse til at fremstille den mere avancerede GLOBCOVER V2 i det andet år, idet den tager en regionalt afstemt tilgang til dataene. Cirka 30 hold verden over vil deltage i analyse og validering af GLOBCOVER-produkter.
Erhvervet i et standardiseret 15 bånd, kommer MERIS-billederne til at blive behandlet med en opgraderet algoritme, der inkluderer en ortho-korrektion nar, korrigerende for højde baseret på en digital elevation model (DEM) afledt fra Radar Altimeter-2 (RA-2 ), et andet Envisat-instrument.
Original kilde: ESA News Release
