Uanset om du kan lide at placere sort-hvide fotos eller foretrækker at tilføje filtre, der får farver til at poppe, kan din Instagram-konto muligvis give ledetråde om din mentale sundhed, finder en ny undersøgelse. Og kunstig intelligens kan være særlig god til at samle disse spor.
Ved hjælp af maskinlæring kunne computere registrere, hvilke mennesker der havde depression baseret på deres Instagram-fotos, ifølge undersøgelsen, og computere gjorde et bedre stykke arbejde end tilfældigt udvalgte frivillige.
"Dette peger mod en ny metode til tidlig screening af depression," sagde forfatter til forundersøgelse, Christopher Danforth, professor i matematiske, naturlige og tekniske videnskaber ved University of Vermont.
I undersøgelsen kiggede forskerne på Instagram-feeds fra mere end 160 frivillige, rekrutteret fra Amazons Mechanical Turk, en online crowddsourcing-platform. De frivillige gav forskerne information om tidligere diagnoser af depression og besvarede et spørgeskema beregnet til at vurdere en persons niveau af depression.
Cirka halvdelen af personerne i undersøgelsen havde fået diagnosen depression i de sidste tre år.
Da forskerne analyserede de næsten 44.000 billeder, fandt de, at indlæg fra brugere, der havde en diagnose af depression, sandsynligvis ville være blåere, gråere og mørkere end indlæg fra brugere uden betingelsen. Brug af et fotofilter var mindre almindeligt blandt personer med depression diagnoser end blandt dem uden det. Men når personer med en depression-diagnose brugte filtre, foretrækkede mange at filtrere al farven ud af deres stillinger og vælge sort-hvide filtre som "Inkwell." Faktisk er nogle af de fotofunktioner, som forskerne identificerede "matcher almindelige opfattelser af effekten af depression på adfærd," bemærkede forfatterne. For eksempel har tidligere forskning antydet, at depression er knyttet til en præference for mørkere, blåere og monokromatiske farver.
Instagram-brugere i undersøgelsen, der ikke havde nogen diagnoser af depression, på den anden side favoriserede filtre som "Valencia", der gjorde billederne lettere.
Mennesker med depression-diagnoser var også mere tilbøjelige til at sende billeder med folk i dem, men sammenlignet med andre brugere havde stillingerne færre personer pr. Foto, fandt forskerne.
AI vs. menneske
Ved hjælp af Instagram-fotos og historie om mental sundhed, der blev samlet i den første del af undersøgelsen, fittede forskerne derefter en anden gruppe frivillige mod en maskinlæringsalgoritme for at se, om mennesker eller AI gjorde et bedre stykke arbejde med at identificere personer med depression baseret på deres Instagram-indlæg.
Den nye gruppe frivillige blev bedt om at bedømme de sidste 100 fotos, der blev sendt af brugere med depression-diagnoser, før disse brugere først blev diagnosticeret med tilstanden. Derudover blev de frivillige bedt om at bedømme fotos fra gruppen af mennesker uden depression diagnoser - i dette tilfælde brugernes seneste 100 fotos.
Frivillige vurderede billederne baseret på hvor interessant, sympatisk, glad og trist hvert foto syntes i en skala fra 0 til 5 ifølge undersøgelsen. Mindst tre forskellige personer vurderede hvert foto.
Forskerne fandt, at de frivillige i en grad kunne skelne mellem brugere med depression diagnoser og dem uden tilstanden. Fotos, der blev indsendt af personer med depression-diagnoser, blev mere sandsynligt bedømt som tristere og mindre glade end for brugere uden.
Men maskinlæringsalgoritmen gjorde et bedre job ifølge undersøgelsen. Computeren var i stand til korrekt at identificere personer med depression 70 procent af tiden.
"Det er klart, at du kender dine venner bedre end en computer, men du kan måske ikke, som en person, der uforbeholdeligt blader gennem Instagram, være så god til at opdage depression, som du tror," sagde Danforth.
Forskerne bemærkede, at undersøgelsen havde begrænsninger. For eksempel sagde forskerne, at de brugte en bred definition af depression, og at se på specifikke typer depression kunne føre til forskellige resultater.
Derudover er der behov for meget mere forskning, før denne type teknologi kan bruges til at diagnosticere psykiske helbredsforhold. "Denne undersøgelse er endnu ikke en diagnostisk test, ikke ved et langt skud. Men det er et bevis på begrebet en ny måde at hjælpe folk på," sagde Danforth.
