Den 24. marts erklærede en overskrift i Financial Times, at "Coronavirus kan have inficeret halvdelen af den britiske befolkning", hvilket antydede, at mange mennesker i regionen måske allerede har kommet sig efter og udviklet en vis immunitet mod COVID-19.
Men er det faktisk sandt?
Nyhedsartiklen fokuserede på en ny undersøgelse fra University of Oxford, som ikke er peer review eller offentliggjort i et videnskabeligt tidsskrift. Undersøgelsesforfatterne indsamlede tilgængelige data om dødsfald bundet til den nye coronavirus, kaldet SARS-CoV-2, rapporteret i både Det Forenede Kongerige og Italien, og brugte disse numre til at modellere, hvordan virussen kunne have spredt sig gennem England indtil videre.
I et hypotetisk scenario vurderede forfatterne, at viral transmission begyndte 38 dage før den første registrerede død i Storbritannien, der fandt sted 5. marts. De fandt, at i betragtning af denne startdato, ville 68% af befolkningen have været inficeret inden 19. marts Denne statistik skabte overskrifter i Financial Times og senere forretninger som Evening Standard, Daily Mail og The Sun, ifølge Wired UK
Men denne matematiske fortælling hviler på flere centrale antagelser, der ikke understøttes af data fra den virkelige verden, fortalte eksperter Wired.
For at begynde med skriver forfatterne, at deres overordnede tilgang "hviler på antagelsen om, at kun en meget lille del af befolkningen er i fare for gæstfri sygdom." I deres mest ekstreme model estimerer forfatterne, at kun 0,1% af befolkningen, eller en ud af hver 1.000 mennesker, vil kræve indlæggelse.
"Vi kan allerede se bare ved at se på Italien ... at dette tal allerede er overskredet," fortalte Tim Colbourn, en epidemiolog ved University College Londons Institute for Global Health, til Wired UK I regionen Lombardiet alene sagde mere end en ud af 1.000 mennesker er blevet indlagt på hospitalet, og dette antal fortsætter med at vokse hver dag, rapporterede Wired UK.
Flere forskere fremsatte yderligere kritikker af undersøgelsen gennem Science Media Center, et uafhængigt britisk-baseret kontor, der arbejder med forskere, journalister og politikere for at sprede nøjagtige videnskabelige oplysninger.
"Arbejdet modellerer et af de vigtigste spørgsmål - hvor langt har infektionen virkelig spredt sig - i det totale fravær af direkte data," skrev James Wood, leder af Institut for Veterinærmedicin ved University of Cambridge, der undersøger infektionsdynamik og sygdomsbekæmpelse. Mens papiret stiller et vigtigt spørgsmål, lader antagelserne, der ligger til grund for modellen, forfatternes konklusioner "åbne for grov overfortolkning af andre," sagde Wood.
"Så vidt jeg kan vide, antager modellen ... at alle de inficerede, uanset om de er asymptomatiske, mildt syge eller alvorligt syge, er lige så smitsomme for andre," skrev Paul Hunter, en professor i medicin ved University of East Anglia, om Science Media Center-webstedet. "Dette er næsten helt sikkert usande." Data antyder, at asymptomatiske og mildt symptomatiske mennesker faktisk kan brænde den hurtige spredning af COVID-19.
Derudover antager modellen, at den britiske befolkning ville blive "helt blandet" med tiden, hvilket betyder, at ethvert givet individ har en lige chance for at løbe ind i en anden i regionen, skrev Hunter. ”Vi har ikke alle en lige tilfældig chance for at møde enhver anden person i England, inficeret eller på anden måde,” sagde han. Uden nogen anerkendelse af strukturen af sociale netværk i Storbritannien; den relative risiko for at løbe ind i en mild symptomatisk eller asymptomatisk person; og risikoen for svær infektion, der er knyttet til forskellige demografier, bør den forenklede model "ikke gives meget troværdighed," sagde Hunter.
Til sammenligning inkluderede en nylig undersøgelse fra Imperial College London tal fra flere italienske landsbyer, hvor hver beboer modtog en diagnostisk test og muligvis giver mere realistiske benchmarks for omfanget af infektion andetsteds, fortalte hovedforfatter Niall Ferguson til videnskabs- og teknologikomitéen, ifølge Wired UK "Disse data peger alle på det faktum, at vi ikke er i nærheden af scenariet med hensyn til omfanget af infektionen," sagde Ferguson.
På trods af sine mangler fremhævede Oxford-papiret et vigtigt punkt, hvor alle eksperter i Media Media Center og dem, der talte med Wired U.K., var enige om:
UK har brug for at bestemme, hvor mange mennesker, der allerede er blevet udsat for SARS-CoV-2 for at forme folkesundhedspolitikken fremover. Denne bedrift kan opnås med udbredt serologisk test (blodprøver), der afslører, hvem der har antistoffer mod det nye coronavirus, der cirkulerer i deres blod. U.K. har bestilt 3,5 millioner antistofprøver og skal nu validere sætene, før de sælges til offentligheden, rapporterede Wired U.K. tidligere.
"Som forfatterne siger, vil en korrekt test komme fra serologiske undersøgelser - som vil fortælle os, hvor mange mennesker der er blevet udsat for," skrev Mark Woolhouse, en professor i infektionssygdomsepidemiologi ved University of Edinburgh på Science Media Center. Hvis data indsamlet gennem serologisk test understøtter Oxford-modellen, ville det have "enorme implikationer," tilføjede Woolhouse. For eksempel antyder fundet, at mange mennesker i Storbritannien nu har immunitet mod COVID-19, hvilket vil hjælpe med at bryde kæderne for viral transmission til dem, der stadig er sårbare. Dette fænomen er kendt som besætningsimmunitet.
"Det ville antyde, at den vigtigste årsag til, at COVID-19-epidemier når top, er opbygningen af besætningsimmunitet," skrev han. ”Selvom det ikke ville ændre den nuværende politik i Det Forenede Kongerige, som er fokuseret på at reducere den kortvarige indvirkning af epidemien på sundhedstrussel af COVID-19 vil falde overalt i verden i de kommende måneder. "
